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    研究员/教授

    • 姓名:陈正超
    • 性别:
    • 专家类别:博导/研究员
    • 所属部门:
    • 职务:
    • 职称:研究员
    • 社会任职:
    • 电话:
    • 传真:
    • 电子邮件:chenzc@aircas.ac.cn
    • 个人网页: 
    • 百人入选时间:
    • 杰青入选时间:
    • 通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北
    • 邮政编码:100101

      简历

    •        陈正超,博士,中国科研球友会qy空天信息创新球友会qy研究员,中国科研球友会qy特聘研究员,博士生导师。取得国家科技进步二等奖、中国科研球友会qy杰出成就奖等。长期从事遥感数据处理与应用研究,近年来主攻遥感智能解译,组建了苍灵AI遥感智能研发团队,构建了大规模遥感样本库,研发了遥感专用深度学习框架,开发了全流程遥感智能处理与分析平台,在全国等超大规模场景下实现了50+种遥感专题产品生产检验,产品在科研院所、国家部委和省市中心等40余家单位应用,成果被CCTV新闻联播等媒体报道。
      工作经历:
      2020-03至今:中国科研球友会qy空天信息创新球友会qy,研究员
      2013-02~2020-03:中国科研球友会qy遥感与数字地球研究所,研究员
      2007-12~2013-01:中国科研球友会qy对地观测中心,副研究员
      2005-04~2007-11:中国科研球友会qy遥感应用研究所,助理研究员 

      研究方向

    • 深度学习遥感信息智能提取 

      承担科研项目情况

    • (1)融合成像机理与深度学习的遥感复杂目标识别研究,主持,国家级,2021.01-2024.12
      (2)数据驱动的灾害风险要素信息遥感智能提取技术研究,主持,国家级,2012.12-2025.12
      (3)遥感大数据全球典型信息产品快速生产系统, 主持, 部委级, 2018.01-2022.12
      (4)高分航空数据处理软件系统研发, 主持, 国家级, 2019.10-2021.10
      (5)高分航空数据处理与存储系统建设, 主持, 国家级, 2019.10-2021.10
      (6)高精度定标与反演技术, 主持, 国家级, 2016.07-2020.12 

      获奖及荣誉

    • (1)国家科技进步二等奖,2018
      (2)中国科研球友会qy杰出成就奖一等奖,2016
      (3)地理信息科技进步一等奖,2023 

      代表性成果

    • [1]Xie Jun, Tian Tingting, Hu Richa, Yang Xuan, Xu Yue, Zan Luyang. A Novel Detector for Wind Turbines in Wide-Ranging, Multiscene Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024, 17, 17725-17738.
      [2]Chen Zhengchao, Guo Linan, Wu Yanhong, Zhang Bing, Chen Pan, Yang Xuan, Guo Jiawei. A high-resolution dataset of water bodies distribution over the Tibetan Plateau. Scientific Data, 11, 453 (2024).
      [3]Zhao Yu, Chen Zhengchao, Zhao Zhujun, Li Cong, Bai Yongqing, Wu Zhaoming, Wang Degang, Chen Pan. A deeply supervised vertex network for road network graph extraction in high-resolution images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 133 (2024) 104082.
      [4]Zhao Yu, Chen Pan, Chen Zhengchao, Bai Yongqing, Zhao Zhujun, Yang Xuan. A Triple-Stream Network with Cross-Stage Feature Fusion for High-Resolution Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61.
      [5]Chen Pan, Zhang Bing, Hong Danfeng, Chen Zhengchao, Yang Xuan, Li Baipeng. FCCDN: Feature Constraint Network for VHR Image Change Detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 187:101-119.
      [6]Yang Xuan, Li Shanshan, Chen Zhengchao, Chanussot Jocelyn, Jia Xiuping, Zhang Bing, Li Baipeng, Chen Pan. An attention-fused network for semantic segmentation of very-high-resolution remote sensing imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2021, 177: 238-262.
      [7]Zou Yunjia, Shen Ting, Chen Zhengchao, Chen Pan, Yang Xuan, and Zan Luyang. A Transformer-Based Neural Network with Improved Pyramid Pooling Module for Change Detection in Ecological Redline Monitoring, Remote Sensing, 2023, 15(3):588. 
      [8]Xiang Yunfan, Tian Xiangyu, Xu Yue, Guan Xiaokun, Chen Zhengchao. EGMT-CD: Edge-Guided Multimodal Transformers Change Detection from Satellite and Aerial Images. Remote Sensing, 2024, 16(1), 86.
      [9]Dong Sijun, Chen Zhengchao. A Multi-Level Feature Fusion Network for Remote Sensing Image Segmentation. Sensors. 2021, 21(4).
      [10]Li Qingting, Chen Zhengchao, Zhang Bing, Li Baipeng, Lu Kaixuan, Lu Linlin, Guo Huadong. Detection of Tailings Dams Using High-Resolution Satellite Imagery and a Single Shot Multibox Detector in the Jing-Jin-Ji Region, China. Remote Sensing. 2020, 12(16).
      [11]Yang Xuan, Chen Zhengchao, Zhang Bing, Li Baipeng, Bai Yongqing, Chen Pan. A Block Shuffle Network with Superpixel Optimization for Landsat Image Semantic Segmentation. Remote Sensing. 2022, 14, 1432.
      [12]Tian Xiangyu, Bai Yongqing, Li Guoqing, Yang Xuan, Huang Jianxi, Chen Zhengchao. An Adaptive Feature Fusion Network with Superpixel Optimization for Crop Classification Using Sentinel-2 Imagery. Remote Sensing. 2023, 15, 1990.
      [13]昝露洋, 李柏鹏, 卢凯旋, 陈正超, 张兵. 基于Poly-FPN 神经网络模型的化工厂智能检测. 遥感学报, 2021.
      [14]卢凯旋, 李国清, 陈正超, 昝露洋, 李柏鹏, 高建威. 基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取. 中国科研球友会qy大学学报[J]. 2020, 37(3): 352-359.
      [15]卢凯旋, 昝露洋, 李庆亭, 陈正超, 张兵. 基于遥感大数据的应急管理空间信息智能提取. 卫星应用[J]. 2020, 40-45.
      [16]闫凯, 沈汀, 陈正超, 闫弘轩. 基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取. 中国科研球友会qy大学学报[J]. 2020, 37(3): 360-367.